研究之后发现干旱可放大高温热浪的强度

　　安徽师范大学地理与旅游学院教授孙鹏团队与多校合作，在干旱监测、干旱与高温热浪的耦合机制及其对生态系统的影响方面取得新进展，为未来自然灾害风险评估提供重要依据。相关研究成果发表在水文学权威期刊《水文学杂志》上。

　　中国是典型的季风区，旱涝灾害频繁。其中，干旱具有成灾过程缓慢、维持的时间长、发生频率高、影响范围广、缺乏明确边界等特征，是影响中国农牧业生产最严重的气象灾害。“未来干旱风险将可能进一步加剧，怎么样应对和减缓干旱及其影响是当前亟待解决的重大科学问题。”孙鹏介绍。

　　农业干旱监测预警作为减轻农业灾害损失最有效的途径之一，已成为地理、水文和农业等多学科研究关注的前沿和必然趋势。但由于旱情监测研究的复杂性，导致干旱指标众多，特别难找到一种普遍适用于各种用途的干旱指数。

　　孙鹏团队基于多源数据修正了干旱严重程度指数（MDSI），与传统的遥感干旱指标相比，MDSI与土壤水分、气象干旱指数和实际干旱影响面积均具有高度相关性，尤其是在农业干旱监测方面，该成果可为干旱精准监测和旱情综合监测提供技术支撑。

　　孙鹏团队研究指出，近年来，中国东部地区高温热浪的频率、维持的时间和强度以及复合干旱热浪事件的频率明显地增加，高温热浪主要出现在长江中下游和四川盆地。复合干旱热浪事件维持的时间和强度比一般高温热浪长0.28天，高11.14℃，分析了干旱对于高温热浪严重程度的推动作用。该研究成果揭示了干旱引发和放大高温热浪的机制，为未来自然灾害风险评估提供重要依据。

　　此外，孙鹏团队研究之后发现，陇中高原西部植被物候易受季前干旱的负面影响，陕北高原东部和太行山区易受正面影响。月尺度和季尺度的干旱比年尺度的干旱对植被物候的影响更大。与森林和草地相比，农田植被物候对月尺度和季尺度的干旱更敏感，而森林对年尺度干旱的响应更为显著。该研究进一步揭示黄土高原植被物候对气象干旱的响应机制，有助于进一步探索ECO对气候平均状态随时间的变化的反馈机制。

　　孙鹏团队从多学科交叉的方面出发，通过构建干旱灾害风险调控与综合防范关键技术方法和平台，以实现干旱监测、预警、评估和调控，可为我国农业应对气候平均状态随时间的变化、防旱减灾以及社会经济的可持续发展提供重要科技支撑，对快速推进农业农村现代化、保障国家粮食安全具有重大意义。

　　孙鹏表示：“未来，团队将努力推进融合灾变过程与防灾减灾救灾过程的多灾种、全要素、全过程、全链条的灾害综合减灾理论体系研究，推动高精度的天-空-地多维立体协同的干旱监测预警体系落地到农业农村，推进灾害防御工作有序开展，提高区域灾害风险管理能力。”